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区域降雨型滑坡灾害预警预报

作者: 曹洪洋,袁颖,贾磊

出版社:地质出版社

分类:监测预警

关键词:滑坡,地质灾害,预警系统

开本:787×1092 1/16开页数:104

ISBN:9787116099227_11出版日期:2017-03

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定价:28.00元优惠价:8.4元




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本书主要由三部分组成。第一部分对滑坡灾害空间预测和降雨型滑坡时间预测研究现状进行了概述;第二部分是区域滑坡的空间预测,主要包括基于贡献率方法的危险性评价和基于粗糙集对理论的危险性评价;第三部分是降雨型区域滑坡预警研究,主要基于二元逻辑回归模型的预警、基于人工神经网络的预警和基于粗糙集理论的预警研究。第一种方法仅考虑降雨量,后两种方法在第二部分空间预测的基础上进行预警,考虑地质因子的影响。,本书是对区域降雨型滑坡预警领域前沿的研究成果的总结,将危险性评价和降雨型滑坡预警理论与应用融为一体,可供地质灾害、地质科学、资源环境及其他相关应用领域的科研人员、高等学校相关专业的师生阅读参考。

目录
前言
第1章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 滑坡灾害空间预测概述
1.3 降雨型滑坡灾害时间预警概述
1.4 国内外研究现状
第2章 基于贡献率方法的区域滑坡危险性评价研究
2.1 滑坡影响因子确定及敏感性分析
2.1.1 滑坡影响因素体系分析
2.1.2 滑坡危险度区划因素体系
(1)地形地貌
(2)地层岩性
(3)地质构造
(4)水文地质条件
(5)人类活动
(6)地震强度
(7)降雨强度
2.1.3 影响因素体系划分
2.1.4 单因子贡献率计算
2.1.5 影响因子敏感性分析
2.1.6 影响因子权重的确定
2.2 基于贡献率方法的多因子叠加评价模型研究
2.2.1 多因子叠加分析方法的研究
2.2.1.1 视觉信息的叠加
2.2.1.2 矢量图层的叠加
2.2.1.3 栅格图层的叠加
2.2.2 危险性区划
2.3 滑坡危险性评价实例分析——以雅安市雨城区为例
2.3.1 研究区滑坡环境及滑坡概况
2.3.1.1 基本概况
2.3.1.2 地质概况
(1)上古生界
(2)中生界
(3)新生界
(1)北东向构造带
(2)南北向构造带
2.3.1.3 研究区滑坡概况
2.3.2 基础数据库的建立及数据初步分析
2.3.2.1 矢量数据库的建立
2.3.2.2 滑坡数据库的建立
2.3.2.3 其他矢量数据库的建立
2.3.2.4 栅格数据库的建立
2.3.3 遥感技术在建库中的应用
2.3.4 数字高程模型(DEM)在建库中的应用
2.3.5 雨量计的布设与降雨数据的处理
2.3.6 单因子分析
2.3.6.1 滑坡与坡度的关系
2.3.6.2 滑坡与坡向的关系
2.3.6.3 滑坡与高程的关系
2.3.6.4 滑坡与岩性的关系
2.3.6.5 滑坡与断层的关系
2.3.6.6 滑坡与坡性的关系
2.3.6.7 滑坡与水系的关系
2.3.6.8 滑坡与植被分布的关系
2.3.6.9 滑坡与年降雨量的关系
2.3.6.10 滑坡与道路的关系
2.3.7 多因子叠加分析
第3章 基于粗糙集对理论的区域滑坡危险性评价研究
3.1 粗糙集对理论简介
3.1.1 粗糙集理论简介
3.1.1.1 基本概念
3.1.1.2 集合的近似及分类
3.1.1.3 属性依赖性、重要性、属性约简
(1)属性依赖性
(2)属性重要性
(3)属性约简
3.1.1.4 规则生成及提取
3.1.2 集对理论研究简介
(1)集对与联系度
(2)联系度与联系数
(3)差异系数i的确定方法
3.2 基于粗糙集对理论区域滑坡危险性评价模型研究
3.2.1 危险性评价技术路线
3.2.2 滑坡灾害因子的粗糙集分析
3.2.2.1 数据预处理
(1)数据完整性处理
(2)数据离散化处理
3.2.2.2 属性约简、规则提取
3.2.2.3 规则约简与评价
3.2.3 基于集对理论的危险性区划
3.3 滑坡危险性评价实例分析——以张家界市永定区为例
3.3.1 研究区地质环境及滑坡概况
(1)类型以土质为主
(2)规模以小、中型为主
(3)直接诱发因素以暴雨为主
(4)具有明显的阶段性和复活性
(5)人类工程、经济活动影响显著
(6)发生时间与大气降水时间有一定规律性
(7)空间分布规律十分清楚,严格受地质、地貌环境控制
(8)影响因素
3.3.2 基于粗糙集的永定区滑坡因子属性分析
3.3.2.1 滑坡影响因子敏感系数
(1)高程因子敏感系数
(2)地层岩性因子敏感系数(表3.4)
(3)断层因子敏感系数(表3.5)
(4)河流因子敏感系数(表3.6)
(5)坡向因子敏感系数(表3.7)
(6)坡度因子敏感系数(表3.8)
3.3.2.2 滑坡影响因子状态划分
(1)高程因子敏感系数状态划分
(2)地层岩性因子敏感系数状态划分
(3)断层因子敏感系数状态划分
(4)河流因子敏感系数状态划分
(5)坡向因子敏感系数状态划分
(6)坡度因子敏感系数状态划分
(7)植被因子状态划分
3.3.2.3 研究区网格划分及网格属性赋值
3.3.2.4 永定区滑坡地质灾害影响因子粗糙集分析
3.3.3 基于集对理论的永定区区域滑坡危险性区划
第4章 基于降雨量的区域降雨型滑坡预警研究
4.1 降雨型滑坡预警研究概况
4.2 研究区降雨型滑坡降雨阈值初步研究
4.2.1 研究区典型滑坡降雨量和位移关系
4.2.2 基于统计关系的降雨阈值初步研究
4.2.2.1 降雨参数的确定
4.2.2.2 降雨数据的获取
4.2.2.3 滑坡降雨阈值的初步研究
4.3 基于降雨量的二元逻辑回归预警模型的建立
4.3.1 二元逻辑回归模型
4.3.2 气象因子的选择
4.3.3 预测模型的建立
4.3.4 临界值的研究
4.4 结语
第5章 基于BP神经网络模型的区域降雨型滑坡预警研究
5.1 人工神经网络模型概述
5.1.1 人工神经元网络的发展
5.1.2 人工神经元网络基本原理
5.1.2.1 人工神经元
5.1.2.2 人工神经网络结构
5.1.2.3 人工神经网络分类
5.1.2.4 实现方法
5.2 基于BP型神经网络模型的降雨型滑坡预测研究
5.2.1 技术路线
5.2.2 模型的建立
5.3 小结
第6章 基于粗糙集理论的区域降雨型滑坡预警研究
6.1 数据的处理
6.1.1 样本数据
6.1.2 降雨数据处理
6.1.3 地质因子数据获取
6.2 基于数据挖掘的降雨型滑坡预测预报模型研究
6.2.1 粗糙集分析
6.2.2 决策规则的生成及筛选
6.3 结论与问题
参考文献
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